Interessa agora introduzir os conceitos teóricos que estão na base do
Modelo-LPC e dos vocoders nele baseados.
Uma observação muito importante é a de que matematicamente existe uma
correlação muito grande entre samples adjacentes de um sinal de voz.
A autocorrelação é, basicamente, definida como o valor esperado da correlação de um sinal com ele próprio com um certo desfaseamento.
A ideia consiste então em estimar a próxima sample do sinal x[n] com
base nas N samples anteriores.
Mais precisamente, esta estimativa consiste na operação matemática
conhecida como 'Linear Prediction', ou seja, é feita a 'Linear Prediction' da
sample N como uma soma ponderada das samples anteriores.
O processo é também, algumas vezes, referido como 'short-term prediction' devido ao facto de estimar o sinal x[n] com base apenas nas N samples anteriores, onde N é normalmente à volta de 10.